本站判断 · 基于公开证据
只看当前公开 Agent 成绩，Claude Code 的能力首选是 Fable 5（max）；日常开发优先 Sonnet，遇到疑难调试和跨模块重构再切 Opus。
这是本站基于公开 Coding Agent 快照与 Anthropic 模型选择说明给出的编辑判断，不是本站自测。Fable 5（max）当前指数 59.2，成本约 11.72 美元/任务；Sonnet 更适合作为日常默认档。
DECISION SHORTLIST
不同场景直接选谁
先给默认选择，再说明在哪些条件下应该换模型。
Fable 5（max）
公开 Claude Code 条目中综合表现领先，适合高难度、多步骤代码任务。
Opus 4.8（max）
SWE-Atlas-QnA 表现突出，但任务成本和执行时间需要一起评估。
Sonnet（默认档）
功能开发、测试、已知 Bug 和常规重构先用 Sonnet；只有卡住或任务跨度很大时再升级 Opus。
PUBLIC EVIDENCE
结论依据什么
不同指标保持原单位，不合成为本站自定义总分。
编码 Agent 综合指数
同一个 Claude Code 产品内，不同模型与推理档位会产生明显不同的任务完成表现。
成本 / 任务
最高能力档位往往同时消耗更多 Token，不能只看综合指数。
Harness 影响
固定同一底层模型时，不同编码 Agent Harness 的公开结果仍有差异。
官方模型分工
Anthropic 将 Sonnet定位为日常编码，Opus 用于更困难的规划与推理，Haiku 用于快速机械任务。
先按任务风险选择，而不是按模型名选择
涉及架构迁移、跨文件重构、模糊需求或长时间自主执行时，模型的规划和纠错能力更重要。任务边界清楚、改动很小时，响应速度与成本通常比极限能力更重要。
- 高风险任务：优先综合指数和代码库理解能力
- 高频小任务：优先速度、成本和稳定性
- 批量自动化：额外观察失败恢复、Token 用量和执行时间
公开榜单不能替你回答什么
公开基准不能保证模型适合你的语言、框架、私有仓库和团队规范。最终选择仍应在自己的代码库上做小规模回放，并固定 Claude Code 版本、模型版本和推理档位。
FAQ
常见问题
Claude Code 默认模型就是最好的吗？
不一定。默认值通常平衡可用性与产品策略，不等于在你的任务、预算和时延要求下最优。
应该一直开最高推理档位吗？
不建议。高档位适合难任务；明确的小改动长期使用最高档位通常会增加成本和等待时间。
能直接比较 Claude Code 和 Codex 的模型分数吗？
可以参考同一公开 Coding Agent 基准，但必须保留 Harness 差异，不能把结果解释成纯底层模型能力。
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